В последние годы строительство электроэнергии в Китае постоянно растет, а общее количество энергетического оборудования быстро растет. Многие вышки, установленные в отдаленных горных районах, трудно проверить и стоят дорого. В целях повышения эффективности и частоты инспекций, снижения риска для инспекторов и повышения интеллектуального уровня инспекций энергосистем Китайская академия электроэнергетики самостоятельно разработала систему совместной инспекции электроэнергии с переменным облаком. Система основана на трехмерной реконструкции, автономных технологиях навигации и управления и интеллектуальных технологиях маркировки взаимодействия человека и машины. Он реализует ряд процессов, таких как интеллектуальное обнаружение взлета беспилотного летательного аппарата, автоматическое предотвращение препятствий, запись дефектов энергетического оборудования, загрузка на консоль и запись всего процесса.
Предпосылкой системы Byanyun для совместной энергетической инспекции является завершение обучения моделированию и визуализации маршрута БПЛА в лабораторной среде, обучение маршруту моделирования БПЛА требует системы позиционирования для предоставления точных данных о местоположении БПЛА в воздухе. По сравнению со многими существующими системами позиционирования, благодаря преимуществам высокой точности и низкой задержки оптического позиционирования, оптическая 3D - система захвата движения NOKOV в конечном итоге была выбрана Китайской академией электроэнергетики в качестве экспериментальной системы позиционирования.
Инженеры NOKOV отправились в лабораторию Института для проведения полевых исследований и сверки с Институтом электроэнергетики, чтобы создать систему позиционирования захвата движения, необходимую для всего эксперимента, в экспериментальной среде высотой 8 х 8 м и высотой 2,3 м с помощью 12 сцен захвата движения NOKOV Mars1.3H HD, а также калибровки и соответствующих параметров, которые послужили основой для всей системы позиционирования захвата движения. Во время испытаний БПЛА необходимо тренировать орбитальный полет и зависание фотографий вокруг аналоговой башни. Оптическая 3D - система захвата движения NOKOV захватывает информацию о местоположении отраженной метки, прикрепленной к БПЛА, а затем отправляет данные обратно на хост для вычисления информации о жестком теле БПЛА в программном обеспечении захвата движения Seeker. Благодаря протоколу связи UDP, SDK - вещание предоставляет точную информацию о местоположении в реальном времени для системы управления полетом БПЛА, которая завершает расчет траектории с помощью внутренних алгоритмов, отправляет информацию о местоположении обратно в фюзеляж БПЛА на модуле беспроводного управления, а затем реализует беспилотное, адаптивное управление полетом БПЛА на заданной траектории полета и завершает случайное зависание.
Благодаря точной системе управления, автономный навигационный контроль всей системы может завершить планирование маршрута БПЛА, автономно выполнять уклонение от полета, висящую стрельбу, а также выполнять интеллектуальные инспекционные операции, такие как взлет одним нажатием, проверка одним нажатием и рекомендации по посадке.
Мир переживает беспрецедентную энергетическую и цифровую революцию, и зеленые, интеллектуальные и интернет - технологии являются общими темами этих изменений. Искусственный интеллект является ключевой стратегической технологией, ведущей к революции. « Эффект гуся» с сильной движущей силой переполнения может эффективно способствовать строительству универсального электрического Интернета вещей. Он будет сосуществовать с энергетическим интернетом « тройной интеграции», способствуя глубокой интеграции энергетической революции и цифровой революции.
Применение систем захвата движения в изучении технологии интегрированной внутренней позиционирования
Гибкий робот для реабилитации верхних конечностей с использованием технологии виртуальной реальности
Пожалуйста, свяжитесь с нами
-
Мы прилагаем все усилия для того, чтобы помочь вам в ваших запросах и предоставить полную информацию.
Поделитесь с нами своими проблемами, и мы быстро направим вас к наиболее эффективному решению.
-
-
- Объем захвата * m m m
-
Объекты для отслеживания *
- Количество целей (необязательно)
-
Тип камеры (по желанию)
-
Количество камер (необязательно)
- Отправить